Serveurs dédiés GPU pour entraînement IA, rendu et charges CUDA - tiers NVIDIA L4, L40 et H100.
Le classement se prépare.
Les serveurs dédiés GPU sont conçus pour les workloads CUDA : entraînement de modèles IA/ML, rendu 3D (Blender, Octane, Redshift), transcodage vidéo massif (NVENC), simulation scientifique. Tiers courants : NVIDIA L4 (entry, ~150 €/mois), L40/L40S (mid, ~400-700 €), A100 (haut de gamme, 1500 €+) et H100 (frontière, prix sur devis). Vérifiez la version CUDA et les drivers supportés. Les meilleurs providers : OVHcloud, Scaleway, Hetzner GEX44, RunPod, Vast.ai.
Le bare-metal est une machine physique unique avec accès matériel complet. Le cloud dédié reste virtualisé mais avec des cœurs CPU pinned et de la RAM réservée. Le bare-metal est plus performant et prévisible, le cloud dédié plus flexible (snapshots, scaling).
EPYC excelle en charges parallèles (containers, bases distribuées) avec plus de cœurs pour le prix. Xeon reste préféré pour la compatibilité applicative et certaines workloads à clock élevé. Vérifiez les benchmarks de votre workload spécifique.
1 Gbps non-mesurée suffit à la plupart des services web. Pour streaming, CDN ou backup intensif, visez 10 Gbps. Vérifiez aussi la qualité de l'uplink (transit Tier 1 vs IX peering).
