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Serveurs dédiés

Serveurs GPU

Serveurs dédiés GPU pour entraînement IA, rendu et charges CUDA - tiers NVIDIA L4, L40 et H100.

Hébergeurs
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dans cette catégorie
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1
représentés
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N/A
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À propos de Serveurs GPU

Les serveurs dédiés GPU sont conçus pour les workloads CUDA : entraînement de modèles IA/ML, rendu 3D (Blender, Octane, Redshift), transcodage vidéo massif (NVENC), simulation scientifique. Tiers courants : NVIDIA L4 (entry, ~150 €/mois), L40/L40S (mid, ~400-700 €), A100 (haut de gamme, 1500 €+) et H100 (frontière, prix sur devis). Vérifiez la version CUDA et les drivers supportés. Les meilleurs providers : OVHcloud, Scaleway, Hetzner GEX44, RunPod, Vast.ai.

Questions fréquentes

Bare-metal ou cloud dédié ?

Le bare-metal est une machine physique unique avec accès matériel complet. Le cloud dédié reste virtualisé mais avec des cœurs CPU pinned et de la RAM réservée. Le bare-metal est plus performant et prévisible, le cloud dédié plus flexible (snapshots, scaling).

Faut-il opter pour de l'AMD EPYC ou de l'Intel Xeon ?

EPYC excelle en charges parallèles (containers, bases distribuées) avec plus de cœurs pour le prix. Xeon reste préféré pour la compatibilité applicative et certaines workloads à clock élevé. Vérifiez les benchmarks de votre workload spécifique.

Quelle bande passante demander ?

1 Gbps non-mesurée suffit à la plupart des services web. Pour streaming, CDN ou backup intensif, visez 10 Gbps. Vérifiez aussi la qualité de l'uplink (transit Tier 1 vs IX peering).

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